人工知能 (AI) それは私たちの生活の中にますます存在しており、注目を集めている分野の 1 つは人間と機械の間のコミュニケーションです。
の用法 チャットボットと仮想アシスタント 顧客サービスからテクニカル サポートに至るまで、さまざまな分野の企業でますます一般的になってきています。
のモデルの中には、 AI この目的に使用される、 チャットGPT 自然言語を理解し、リアルタイムで一貫性のある正確な応答を生成する能力が際立っています。
によって開発された オープンAI, チャットGPT これは、Transformer のニューラル ネットワーク アーキテクチャに基づいており、さまざまなソースからの大量のテキストに基づいてトレーニングされました。
この記事は、以下に焦点を当てて、ユーザーコミュニケーションにおける人工知能の使用を探ることを目的としています。 チャットGPT。
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の チャットGPT によって開発された自然言語モデルです。 オープンAI, 2015年に設立された人工知能の研究組織。
に イーロン・マスク、サム・アルトマン および他の指導者 テクノロジー業界.
の チャットGPT は、Transformer と呼ばれるニューラル ネットワーク アーキテクチャを使用しています。これにより、大量の自然言語データを処理し、一貫した応答を生成できます。
このモデルは、書籍、ニュース記事、Web サイトなど、さまざまなソースからの大量のテキストでトレーニングされており、さまざまなトピックを理解できるようになります。
バージョン
の開発 チャットGPT 2018年の発売から始まりました。 GPT-1、リカレント ニューラル ネットワーク アーキテクチャを使用した自然言語モデル。
しかし GPT-1 他のより高度なモデルにすぐに追い越されたため、OpenAIa 研究者は GPT-2
これは Transformer アーキテクチャを使用しており、より一貫性のある関連性の高いテキストを生成できました。
の発売 GPT-2 2019年には、人間が書いたように見える偽のテキストを生成する機能があるため、いくつかの論争を巻き起こしました。
こうした懸念に応えて、 オープンAI フルモデルを一般に公開しないことを決定した。
代わりに、として知られる、より限定的なバージョンをリリースしました。 GPT-2 117M.
しかし、2020年には、 オープンAI と呼ばれるモデルの改良版をリリースしました GPT-3、さらに一貫性のある関連性の高いテキストを生成できます。
の GPT-3 チャットボットや仮想アシスタントからコンテンツ生成ツールまで、さまざまなアプリケーションで使用されています。
の チャットGPT モデルバージョンを使用します GPT-3 ユーザーの質問やコメントに対する回答を生成するため。
モデルは質問の背後にあるコンテキストと意図を理解し、正確で有用な回答を生成できます。
結論
つまり、ChatGPT は、Transformer アーキテクチャを使用して、ユーザーの質問やコメントに対する一貫した適切な応答を生成する高度な自然言語モデルです。
このモデルは、さまざまなソースからの大量のテキストでトレーニングされており、さまざまなトピックを理解することができます。
